一、方案概述

随着电商平台的兴起使得货物的运输提供了一个新的契机，但是货物在运输途中难监管，货物破损、掺假、调换等信息不透明；司机超速行驶、疲劳驾驶、交通违规等不良行为，增加了货物运输过程中的安全隐患；行程不透明，不能实时了解货物位置， 车辆管理部门无法获取车队位置及行驶轨迹。

智慧货运车辆管理解决方案基于物联网、大数据、云计算等技术，结合智能感知、视频监控、多重定位系统构建成车辆监控物联网络，对物流车辆进行实时追踪与监控，同时可对货物进行定点管理。

二、方案架构

该方案系统基于开放式网络架构，采用基础设备层、网络传输层、云端平台层和终端策略层，主要场所模块化设计。系统中可根据车辆特点和实际情况，灵活扩展。通过与Internet相连，便于共享资源，实现内部与外部的良性互动。


三、方案建设

基础设备层：采用先进的测控系统方案，由安装在各个采集监控点的远程监控终端（含各种传感器和无线通信终端）作为分布式控制节点站，使用4G或NB无线通信技术对单点数据进行采集和传输。

网络传输层：网络层是数据通信的核心，根据方案的实际环境以及管控范围，可灵活选择选用3G/4G/5G、NB-IoT等多种网络覆盖形式，并最终通过公网与云平台进行数据和控制命令的交互。

云端平台层：应用层主要是实现对货运车辆监测数据的汇集与数据管理，并提供地理信息服务、视频监控服务、数据统计分析服务等，同时平台还可以根据不同的场景以及实时数据，结合大数据分析结果实现应急状态预警、辅助策略等智能化场景工作。

终端策略层：基于架构底层数据的采集、传输、整合，管理者可实时掌握货运车辆的实时动态，另一方面，得益于移动终端的发展，手机、平板等智能设备也可作为信息平台的监测、操作端口，位车辆的多场景管理提供了有力支撑。

四、方案应用

针对货物运输行业的特殊性，智慧货运车辆管理系统在现有的物流系统的基础上做出了“个性化”升级，方案成熟稳定，具有可扩充性、可靠性。

智能监测报警：通过专用车载智能物联网终端，实时全面采集车辆、发动机、油箱等的状态参数，一旦出现异常实时报警，并自动通知驾驶员及后台监控中心，

行为安全监控：车载智能物联网终端集成精密陀螺仪和智能载重识别，实时监测司机急加速、疲劳驾驶等违规违法行为，及时告警并通知后台监控中心。

车辆安全监控：一旦出现急刹车等情况，联网终端实时触发连接的摄像头进行抓拍、录像并上传至后台监控中心，另一方面通过抓怕的司机照片进行分析对比，结合驾驶时间进行司机疲劳度分析报警，提升车辆驾驶及运营安全性。

车辆安全监管：特种车辆身份识别，安全监管。通过人脸识别等方式实时判断车辆使用者的身份合法性，当出现异常或非法驾驶或乘车时，及时报警并通知后台，并启动自动锁定程序，实现车辆的安全监管，保障财产安全。