智慧科目三考试监管解决方案

阿米巴物联 2021-10-25

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一、方案概述

随着经济的增长,人们的生活水平逐渐提高,开车已变成了每个家庭必备的一项,驾车驾驶培训行业得到了迅猛发展,使得平民大众对驾驶培训需求日益增大。科目三考试作为驾考中最重要的上路考核,其监管不仅需要考虑到实际环境和需求,还要兼顾公正合理。针对这种情况,智慧科目三考试监管解决方案进入人们的视野之中。

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智慧科目三考试监管解决方案运用物联网、云平台、传感等技术,借助5G/4G专网实现了考试中心对现场考试车辆的实时监控和考核评分。通过移动网络把车载视频数据、车载定位信息、车辆运行信息等传输回考试管理中心,考试管理中心包含考试公告屏、监控电视、考车监控以及考试管理工作站,从而提高考试的规范性和效率,杜绝违规行贿作弊行为,确保监管的公正性。

二、方案架构

方案整体架构由下至上分别为:基础设备层、网络传输层、云端平台层、终端决策层。

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基础设备层:本层由车载感应装置、车载定位装置、车载智能终端、摄像头、信号采集器、身份验证设备等终端组成,提供感知和数据采集及传输功能。

网络传输层:考试调度中心收到考试请求后后,按顺序叫号考试。通过GPS定位技术确定车辆位置,通过4G/5G上传将定位信息和考试信息至云平台,云平台再将相关信息整合处理后,呈现在显示终端上。

云端平台层:考试数据实时传至云平台,云平台会对数据进行综合诊断分析,然后向管理人员及移动终端推送信息。

应用决策层:根据基础设备层的数据采集,管理者可以通过终端管理平台查看车辆定位和考试情况,降低监管成本,提高监考效率和正确率。

三、方案应用

智慧科目三考试监管解决方案,通过各类设备和系统的结合,实现如下各类应用。

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智能化监管:采用智能化设备对车辆考试进行监管,在考试期间全程录音,考试中心全程监控,预防旁人指挥考试行为存在。

视屏监管:考试全程都在摄像头下进行,防止考生作弊。

人脸识别助力身份核验:人脸识别技术让机动车考试机构告别了传统的考试管理方式,考场实现了无人化组织考试,既提升了考试效率,又增强了考试机构的考试能力。

深度学习人脸算法:深度学习算法通过机器自身提取特征,将人脸浅层的抽象特征(脸颊、额头等)逐层处理,最后形成深层的可供识别的人脸图像进行学习,提高识别精度。【ambchina-S-00823】

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