智慧科目二考试监管解决方案

阿米巴物联 2021-10-29

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一、方案概述

随着汽车的普吉,每年参加驾驶证考试的人数不断增多。但自国家发布《机动车驾驶证申领和使用规定》和《机动车驾驶人考试内容和方法》后,传统的驾驶证考试监管不仅成本高,且已无法满足新的相关规定。为了满足客户对驾校教学质量的不断追求,以及市场的实际需要,智慧科目二考试监管解决方案应需而生。

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智慧科目二考试监管解决方案运用物联网、云平台、传感等技术,实现驾考全自动化、信息化、智能化评判。在省去模拟环境下不必要的监控和信息安全服务下,最大程度的保留了对学员的考试要求,并保证了功能上的全盘复制以及性能上的高度媲美,极大的提高驾考效率。

二、方案架构

方案整体架构由下至上分别为:基础设备层、网络传输层、云端平台层、终端决策层。

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基础设备层:本层由红外感应装置、车载定位装置、车载考试终端、摄像头、通讯装置、GNSS接收机等终端组成,提供感知和数据采集及传输功能。

网络传输层:考试调度中心收到考试请求后后,按顺序叫号考试。通过GNSS定位技术确定车辆位置,通过4G/5G上传将定位信息和考试信息至云平台,云平台再将相关信息整合处理后,呈现在显示终端上。

云端平台层:考试数据实时传至云平台,云平台会对数据进行综合诊断分析,然后向管理人员及移动终端推送信息。

应用决策层:根据基础设备层的数据采集,管理者可以通过终端管理平台查看车辆定位和考试情况,降低监管成本,提高监考效率和正确率。

三、方案应用

智慧科目二考试监管解决方案,通过各类设备和系统的结合,实现如下各类应用。

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智能化监管:采用智能化设备对车辆考试进行监管,此外在考试项目周边对存在的人员检测报警,辅助考场秩序管理,预防旁人指挥考试行为存在。

视屏监管:考试全程都在摄像头下进行,防止考生作弊。

人脸识别助力身份核验:人脸识别技术让机动车考试机构告别了传统的考试管理方式,考场实现了无人化组织考试,既提升了考试效率,又增强了考试机构的考试能力。

深度学习人脸算法:深度学习算法通过机器自身提取特征,将人脸浅层的抽象特征(脸颊、额头等)逐层处理,最后形成深层的可供识别的人脸图像进行学习。提高识别精度。【ambchina-S-00831】


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